Comment ajouter une recherche sémantique à WordPress et WooCommerce
Vous est-il déjà arrivé de rechercher quelque chose sur un site et d’obtenir zéro résultat, alors que vous savez que le contenu existe ? C’est la recherche WordPress standard – elle ne trouve que des correspondances exactes de mots-clés. Tapez « chaussures de running abordables » et elle ne trouvera pas vos « baskets de jogging petit budget », car les mots ne correspondent pas.
La recherche sémantique résout ce problème. Au lieu de faire correspondre des mots exacts, elle comprend le sens. Et vous pouvez l’ajouter à n’importe quel site WordPress ou boutique WooCommerce sans coder.
Qu’est-ce que la recherche sémantique ?
Traditional search looks for exact keywords. No match, no results.
La recherche sémantique utilise l’IA pour comprendre ce que les utilisateurs veulent réellement dire. Cette technologie (appelée embeddings vectoriels) convertit votre contenu et les requêtes de recherche en représentations mathématiques du sens, puis trouve les correspondances les plus proches. Pour en savoir plus sur cette technologie, consultez notre article sur le RAG (Retrieval Augmented Generation) →
Voici à quoi cela ressemble en pratique. Un exemple pour une boutique WooCommerce :
| Ce que les clients recherchent | Recherche WordPress standard | Recherche sémantique basée sur l’IA |
|---|---|---|
| écouteurs sans fil | ❌ Aucun résultat si le produit s’intitule « Bluetooth headphones » | ✅ Trouve des casques Bluetooth, des écouteurs TWS |
| quelque chose pour la peau fatiguée | ❌ Aucun résultat – « tired » n’apparaît pas dans les descriptions des produits | ✅ Trouve des sérums à la vitamine C, des crèmes illuminatrices, des masques revitalisants |
| chaussures confortables pour rester debout toute la journée | ❌ Aucun résultat – la requête conversationnelle échoue | ✅ Trouve des chaussures ergonomiques, des semelles intérieures amortissantes, des baskets offrant un bon maintien |
| housse de transport pour ordinateur portable | ⚠️ Uniquement si l’expression exacte existe | ✅ Trouve des sacs pour ordinateur portable, des housses pour ordinateur, des étuis MacBook |
La différence de taux de conversion est significative. Les visiteurs qui utilisent la recherche sur le site convertissent 2 à 3 fois plus, mais seulement s’ils trouvent ce qu’ils recherchent.
Exemple concret pour vous donner une idée de l’efficacité de tout ça : imaginons que vous vendez des serviettes dans votre boutique. Est-ce que votre recherche classique par mots-clés affichera des serviettes si quelqu’un cherche « quelque chose pour absorber l’eau de mon corps » ? J’en doute. 🙂
La différence de taux de conversion est significative. Les visiteurs qui utilisent la recherche sur le site et trouvent des résultats pertinents convertissent 2 à 3 fois plus, mais uniquement s’ils trouvent ce qu’ils recherchent.
Le problème avec la recherche WooCommerce par défaut
WooCommerce hérite de la recherche de base de WordPress. Elle se contente d’effectuer une simple correspondance de mots-clés avec les titres et descriptions de produits. C’est tout.
Pour les boutiques proposant des centaines de produits, les limitations deviennent pénalisantes :
- Les clients décrivent les produits différemment de vous
- Les synonymes ne fonctionnent pas (« sneakers » ne trouvera pas « trainers »)
- Les requêtes en langage naturel échouent complètement
- Les fautes d’orthographe ne renvoient aucun résultat
- Les produits associés n’apparaissent jamais
Pensez à la façon dont les gens achètent vraiment. Ils ne recherchent pas « SKU-12847-BLK-XL ». Ils recherchent « sweat à capuche noir pour s’entraîner » ou « quelque chose de chaud pour le camping ». La recherche par défaut ne sait pas gérer ça.
Vos clients potentiels abandonnent et quittent le site. Ou pire, ils trouvent des concurrents dont la recherche est meilleure.
AI Chat & Search Pro: Recherche sémantique pour n’importe quel thème
AI Chat & Search Pro ajoute une recherche sémantique alimentée par l’IA à n’importe quel thème WordPress. Boutiques WooCommerce, blogs, sites d’adhésion, peu importe ce que vous gérez. Ce plugin propose également des fonctionnalités de chatbot ; si vous souhaitez en savoir plus sur l’automatisation des ventes et du support dans votre boutique, consultez notre article Guide du chatbot IA WooCommerce : automatisez les ventes et le support
Principales fonctionnalités :
- Fonctionne avec OpenAI ou Google Gemini (au choix)
- Crée une base de données vectorielle de votre contenu
- Implémentation simple via shortcode
- Aucune restriction de thème
- Recherche des produits, des articles, des pages ou des types de publication personnalisés
Le plugin fournit un générateur de shortcodes qui vous permet d’ajouter la recherche sémantique n’importe où sur votre site.
Comment ça marche
Le plugin dispose d’une fonctionnalité dédiée « AI Semantic Search Field ». Voici le déroulé :
- Les utilisateurs saisissent une requête de recherche en langage naturel
- L’IA convertit la requête en embedding vectoriel
- Le plugin compare votre contenu pré-entraîné avec celui-ci
- Les résultats s’affichent dans un menu déroulant, classés par pourcentage de correspondance
Quelqu’un qui recherche « veste imperméable pour la randonnée » trouve votre « veste de pluie outdoor » et votre « manteau imperméable prêt pour les sentiers », même si ces mots exacts n’apparaissent pas. L’IA comprend qu’imperméable, veste de pluie et résistant aux intempéries sont sémantiquement liés.
Cela fonctionne parce que les embeddings vectoriels capturent le sens, pas seulement les mots. « Sac pour ordinateur portable » et « housse de transport pour notebook » se retrouvent proches l’un de l’autre dans l’espace vectoriel, même s’ils ne partagent aucun mot.
Configurer la recherche sémantique : étape par étape
Step 1: Install the Plugin
Téléchargez AI Chat & Search Pro depuis purethemes.net. Installez-le via Extensions > Ajouter > Téléverser une extension.
Étape 2 : ajoutez votre clé API
Accédez à AI Chat & Search dans la barre latérale de WordPress. Ajoutez votre clé API depuis l’une des options suivantes :
- OpenAI : platform.openai.com
- Google Gemini : Google AI Studio
Étape 3 : Entraînez votre contenu
Accédez à l’onglet Data Training. Sélectionnez les types de contenu à indexer :
- Produits WooCommerce
- Articles de blog
- Pages
- Types d'articles personnalisés
Cliquez sur « Start Training ». L’extension traite votre contenu et crée des embeddings. Cela prend quelques minutes selon la taille du catalogue.
Étape 4 : Générez votre shortcode
Accédez aux réglages du champ de recherche sémantique IA. Le constructeur visuel vous permet de configurer :
- Types de contenu à rechercher (Produits, Articles, Pages)
- Nombre maximal de résultats (combien d’éléments dans le menu déroulant)
- Texte d’espace réservé (ce que les utilisateurs voient avant de saisir du texte)
Le plugin génère automatiquement un shortcode :
[ai_search_field post_types="product" limit="5"]
Étape 5 : Positionnez le champ de recherche
Collez le shortcode où vous souhaitez que la recherche apparaisse :
- Shop page
- Header or sidebar widget
- Homepage
- Any Elementor section
- Anywhere accepting shortcodes
Terminé. Votre boutique dispose désormais d’une recherche basée sur l’IA.
Options de personnalisation
Paramètres du shortcode
| Parameter | Description | Example |
|---|---|---|
| post_types | Types de contenu à rechercher | post_types="product,post" |
| limit | Max results in dropdown | limit="8" |
| placeholder | Search field text | Via settings panel |
Seuil de pourcentage de correspondance
Controls how closely results must match to appear:
| Setting | Results | Meilleur pour |
|---|---|---|
| 40-60% | More results, mixed relevance | Large catalogs, discovery |
| 65-75% | Balanced (recommended) | Most stores |
| 80-95% | Fewer, highly precise results | Specific product searches |
La valeur par défaut est de 65 %. Ajustez-la dans les réglages du plugin.
Conseils de configuration spécifiques à WooCommerce
Pour de meilleurs résultats avec la recherche de produits :
- Entraînez uniquement les produits au départ – Gardez la recherche centrée sur votre catalogue
- Rédigez des descriptions riches en mots-clés – l’IA se base sur votre contenu, des descriptions plus riches = de meilleures correspondances
- Définissez « Meilleure correspondance » comme tri par défaut – Les produits avec les meilleurs scores de correspondance apparaissent en premier
- Ajustez le seuil en fonction de la taille du catalogue – Les catalogues plus volumineux peuvent utiliser des seuils plus bas
Exemples WooCommerce concrets
Boutique de mode : Le client cherche « baskets pour la salle de sport ». La recherche sémantique renvoie des chaussures d’entraînement, des chaussures de sport, des baskets de fitness. La recherche standard ne renvoie rien, car « baskets » et « salle de sport » n’apparaissent pas dans les titres de produits qui indiquent « chaussures de course » et « chaussures de fitness ».
Boutique d’électronique : Le client recherche « casque à réduction de bruit ». Il trouve des produits intitulés « casque sans fil ANC », « écouteurs à isolation acoustique » et « écouteurs à réduction du bruit ambiant ». La recherche standard passe à côté, car l’expression exacte ne correspond pas.
Boutique de soins de la peau : Le client recherche « crème anti-âge ». Le site renvoie des produits décrits comme « réduction des rides », « restauration de la jeunesse » et « hydratant anti-âge ». L’IA comprend que cela signifie la même chose.
Le constat est clair. Les internautes recherchent avec leurs propres mots. Vos produits utilisent des termes différents. La recherche sémantique comble cet écart.
Détails techniques
Quelles données sont envoyées à l’IA ?
Pendant l’entraînement :
- Noms de produits, descriptions, catégories
- Attributs et fonctionnalités
- Informations sur les tarifs
Pendant la recherche :
- Uniquement la requête de recherche de l’utilisateur
- La comparaison se fait localement dans votre base de données
Coûts de l’API
Minime pour la plupart des boutiques. La génération d’embeddings utilise peu de tokens par produit. Les requêtes de recherche en utilisent encore moins. En pratique, l’utilisation typique se chiffre en centimes par jour, pas en dollars.
Performances
- Les résultats sont mis en cache afin de réduire les appels à l’API
- Embeddings stockés dans la base de données WordPress (quelques Ko par produit)
- Gère des milliers de produits sans aucun problème
Tableau de bord d’analytique
L’onglet Statistiques suit ce que les utilisateurs recherchent :
- Termes de recherche les plus populaires
- Recherches avec de bons résultats
- Recherches ne retournant aucun résultat (lacunes de contenu !)
Si les utilisateurs continuent de rechercher un produit que vous n’avez pas en stock, c’est une étude de marché gratuite.
Conclusion
Par le passé, l’ajout d’une recherche sémantique à WooCommerce nécessitait du développement sur mesure. Aujourd’hui, cela se fait via un plugin et un shortcode. Les clients trouvent des produits même lorsqu’ils n’utilisent pas les “bons” mots-clés. Pour l’e-commerce, cela signifie moins de recherches abandonnées et plus de ventes. La configuration prend 5 minutes. L’amélioration est immédiate.
Prêt à améliorer la recherche de votre boutique ? Découvrez AI Chat & Search Pro et offrez à vos clients une recherche qui fonctionne vraiment. Si vous souhaitez approfondir les ventes automatiques avec l’IA dans votre boutique, consultez l’article sur le meilleur chatbot IA pour WooCommerce
